修改意见的报告
- 书名：
- 中华人民共和国行政处罚法（最新修订本）
- 作者：
- 全国人大常委会办公厅
- 本章字数：
- 1383
- 更新时间：
- 2023-12-04 17:14:19
全国人民代表大会宪法和法律委员会关于《中华人民共和国行政处罚法（修订草案三次审议稿）》修改意见的报告全国人民代表大会常务委员会：
本次常委会会议于１月２０日下午对行政处罚法修订草案三次审议稿进行了分组审议。普遍认为，修订草案已经比较成熟，建议进一步修改后，提请本次常委会会议表决通过。同时，有些常委会组成人员和列席人员还提出了一些修改意见和建议。宪法和法律委员会于１月２１日上午召开会议，逐条研究了常委会组成人员的审议意见，对修订草案进行了审议。司法部有关负责同志列席了会议。宪法和法律委员会认为，修订草案是可行的，同时，提出以下修改意见：一、有的常委会组成人员提出，行政处罚应当以行政机关实施为主，委托其他组织实施应当从严，坚持依法委托。宪法和法律委员会经研究，建议增加规定：委托应当采用书面形式；委托书应当载明委托的具体事项、权限、期限等内容；委托书应当公布。（修订草案建议表决稿第二十条第一款、第二款）二、有的常委委员建议进一步规范乡镇街道行使行政处罚权，实行定期评估，强化执法监督。宪法和法律委员会经研究，建议采纳这一意见。（修订草案建议表决稿第二十四条第一款、第三款）三、修订草案三次审议稿第四十五条第二款规定，行政机关不得因当事人申辩而加重处罚。有的常委委员提出，陈述权与申辩权都是重要的程序性权利，都不得因当事人陈述、申辩而给予更重的处罚。宪法和法律委员会经研究，建议修成为：“行政机关不得因当事人陈述、申辩而给予更重的处罚。”（修订草案建议表决稿第四十五条第二款）
四、有的常委委员、列席人员建议完善集体计论制度，明确逾期不缴纳罚款而加处罚款数额的上限。宪法和法律委员会经研究，建议作以下修改：一是要求对情节复杂或者重大违法行为给予行政处罚，行政机关负责人应当集体讨论决定。二是增加规定加处罚款的数额不得超出罚款的数额。（修订草案建议表决稿第五十七条第二款、第七十二条第一款）
五、有的常委委员提出，实践中有案不移、有案不立等不作为问题较为突出，应当结合相关法律、行政法规规定，完善法律责任。宪法和法律委员会经研究，建议对依法应当移交追究刑事责任而不移交的，或者依法应当予以制止和处罚的违法行为不予制止、处罚的，加大追责力度，作相应规定。（修订草案建议表决稿第八十二条、第八十三条）
在常委会审议中，有些常委会组成人员还就完善行政处罚种类、明确限制人身自由的行政处罚权行使主体、进一步细化行政处罚相关程序等提出了一些具体意见。有些常委会组成人员建议有关方面抓紧制定配套规定，及时开展法规、规章和其他规范性文件清理工作，加强法律宣传和指导，强化行政执法人财物保障。宪法和法律委员会经研究认为，上述意见涉及的问题，有的已在相关法律中作出规定，有的可在制定相关法律时作出规定，有的需要在配套规定中进一步细化，建议有关方面认真研究落实，抓紧完善配套规定，及时开展清理工作，做好法律宣传，加强行政执法保障，切实做好法律的贯彻实施。
经与有关部门研究，建议将修订后的行政处罚法的施行时间确定为２０２１年７月１５日。
此外，根据常委会组成人员的审议意见，还对修订草案三次审议稿作了一些文字修改。
修订草案建议表决稿已按上述意见作了修改，宪法和法律委员会建议本次常委会会议审议通过。
修订草案建议表决稿和以上报告是否妥当，请审议。
全国人民代表大会宪法和法律委员会２０２１年１月２２日
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Python编程基础与数据分析
第一章
- 书名：
- Python编程基础与数据分析
- 作者：
- 王娟，华东，罗建平主编
- 本章字数：
- 3712
南理工：Python编程基础与数据分析2校成品：185*260版心：39行*39字B05F
南理工：Python编程基础与数据分析2校成品：185*260版心：39行*39字B05F
Python编程基础与数据分析
主编：王娟华东
副主编：周梅红万程
张炯郁芸
Python编程基础与
数据分析
出版社南大序号
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南 京 大 学 出 版 社
内容提要
本书从Python基础知识开始，由浅入深，逐渐引入以Python为开发工具进行数据分析、图像处理、机器学习等模块，全书共10章，分为两大部分：基础篇和进阶篇。基础篇为第1章至第7章，主要介绍了Python的各种数据结构、控制结构、函数及异常处理；进阶篇为第8章至第10章，主要介绍了多种类型的文件数据处理、图形图像处理及人工智能之机器学习模块，并使用Scikitlearn库介绍了机器学习的一般流程及处理方法。
本书配套的相关教学资源可扫描书中二维码获取。
图书在版编目（CIP）数据
Python编程基础与数据分析 / 王娟, 华东, 罗建平
主编. —南京: 南京大学出版社, 2019.8
（信息素养文库）
ISBN 9787305222320
Ⅰ. ①P…Ⅱ. ①王… ②华… ③罗…Ⅲ. ①软件工
具－程序设计Ⅳ. ①TP311.561
中国版本图书馆CIP数据核字(2019)第096617号
出版发行南京大学出版社
社址南京市汉口路22号邮编210093
出版人金鑫荣
书名Python编程基础与数据分析
主编王娟华东罗建平
责任编辑王秉华钱梦菊
编辑热线02583592655
照排南京理工大学资产经营有限公司
印刷丹阳兴华印务有限公司
开本787×10921/16印张 13.75字数 335千
版次2019年8月第1版2019年8月第1次印刷
ISBN9787305222320
定价35.80元
网址：http://www.njupco.com
官方微博：http://weibo.com/njupco
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销售咨询热线：(025)83594756
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00Python编程基础与数据分析
第1章信息技术概论00
前言
Python是一种面向对象的解释型编程语言，支持多平台并且开源；其语法简单，如通过缩进即可体现语句的层次结构；具有丰富且强大的标准库及第三方库，如擅长矩阵运算的科学计算库numpy、用于可视化展示的绘图库matplotlib、含有多种算法模型的机器学习库Scikitlearn、善于提取文章关键词的中文分词库jieba等等。
本书适合作为非计算机专业的计算机公共课程教材，也适合希望以Python为开发工具进行数据处理及机器学习的读者参考。
本书由浅入深，分为两大部分：基础篇和进阶篇，基础篇为第1章至第7章，主要介绍了Python的各种数据结构、控制结构、函数及异常处理；进阶篇为第8章至第10章，主要介绍了多种类型文件的数据处理方法、图形图像处理方法及人工智能之机器学习模块，并使用Scikitlearn库介绍了机器学习的一般流程及处理方法。
通过本书的学习，读者可以熟练掌握Python的语法结构，可以进行各类文件的数据处理，还可以学会如何借助Scikitlearn模块进行机器学习模型的训练与预测。
本书由王娟，华东，罗建平老师担任主编，负责全书的整体策划，王娟老师负责全书的统稿，参与本书编写的成员还有周梅红、万程、张炯、郁芸、胡晓雯等老师。
本书每个知识点都配有丰富的示例加以说明，使读者对相应知识点理解更为透彻。尤其从控制结构章节开始，列举了众多实例，并对其算法进行详细分析，对其代码进行详细阐释。书中涵盖的所有程序源码，均可扫描书中二维码获取。
编者2019年6月
目录
基 础 篇
第1章绪论003
1.1计算机编程语言003
1.1.1程序开发过程004
1.1.2一个简单示例004
1.2Python 发展历史005
1.3Python语言特性与编程库005
1.3.1Python语言特性005
1.3.2Python常用编程库006
1.4Python 安装方法006
1.5集成开发环境007
本章小结008
习题008
第2章基本数据类型及运算符
009
2.1数据类型009
2.1.1数值类型009
2.1.2逻辑类型010
2.1.3其他类型011
2.2运算符011
2.2.1算术运算符011
2.2.2赋值运算符013
2.2.3比较（关系）运算符014
2.2.4位运算符015
2.2.5逻辑运算符017
2.3输入输出语句018
2.3.1print函数018
2.3.2input函数019
2.4常用内置函数020
2.4.1数学函数020
2.4.2转换函数021
2.4.3相关操作函数024
2.5相关标准库025
2.5.1math模块025
2.5.2random模块028
本章小结029
习题030
第3章序列031
3.1概述031
3.2序列的操作031
3.2.1序列的创建031
3.2.2获取长度032
3.2.3索引与切片032
3.2.4关系操作033
3.2.5连接操作034
3.2.6重复操作035
3.2.7常用函数及方法035
3.3字符串040
3.3.1基本操作040
3.3.2常用函数及方法041
3.3.3格式化操作045
3.4列表047
3.4.1基本操作047
3.4.2常用函数及方法047
3.5元组050
3.6相关标准库string模块052
本章小结054
习题055
第4章字典与集合056
4.1概述056
4.2字典057
4.2.1字典的创建057
4.2.2字典的访问058
4.2.3字典的添加059
4.2.4字典的修改059
4.2.5字典的删除059
4.2.6常用内建方法060
4.2.7字典应用举例064
4.3集合066
4.3.1集合的创建066
4.3.2集合运算及常用内置方法
函数067
本章小结069
习题070
第5章控制结构071
5.1概述071
5.2选择结构072
5.2.1if条件语句072
5.2.2条件表达式075
5.3循环结构075
5.3.1for循环075
5.3.2while循环078
5.4其他循环控制语句080
5.4.1break语句080
5.4.2continue语句080
5.4.3pass语句081
5.5算法实例081
本章小结090
习题090
第6章错误与异常093
6.1错误类型093
6.2常见异常094
6.2.1语法错误094
6.2.2运行时错误094
6.2.3逻辑错误095
6.3异常处理语句095
本章小结097
习题097
第7章函数098
7.1概述098
7.2函数的定义及调用098
7.2.1函数定义及调用的一般形式
099
7.2.2特殊函数定义形式100
7.3函数的调用过程104
7.3.1函数的调用流程104
7.3.2实参与形参的传递105
7.4匿名函数108
7.5变量的作用域109
7.5.1局部变量109
7.5.2全局变量110
7.5.3同名变量111
7.6递归112
7.7函数示例116
本章小结121
习题121
进 阶 篇
第8章文件处理125
8.1文件的打开与关闭125
8.1.1文件的打开125
8.1.2文件的关闭128
8.2文件的读写128
8.2.1文件的读取操作129
8.2.2文件的写操作132
8.2.3文件的定位操作133
8.3相关标准库134
8.3.1os模块134
8.3.2json模块136
8.4经典三方库jieba模块139
8.4.1jieba常用分词139
8.4.2jieba分词干涉140
8.4.3词性标注posseg141
8.4.4关键词提取analyse142
8.5案例1 英文文本分析143
8.6案例2 中文文本分析145
8.7案例3 json数据分析146
8.8案例4 问卷调查与统计分析
148
8.8.1问卷结构调整148
8.8.2问卷调查交互151
8.8.3问卷结果统计156
本章小结158
习题158
第9章图形图像处理159
9.1概述159
9.2相关标准库turtle模块159
9.2.1画布设置159
9.2.2画笔设置160
9.2.3图形绘制160
9.3经典三方库162
9.3.1PIL与Pillow模块162
9.3.2numpy模块168
9.3.3matplotlib模块171
9.4案例1 用Python生成验证码
图片179
9.5案例2 MRI图像的显示与分析
181
本章小结183
习题184
第10章人工智能初探186
10.1概述186
10.2sklearn简介186
10.2.1机器学习的一般流程187
10.2.2sklearn数据集187
10.3数据预处理196
10.3.1缺失填补196
10.3.2归一化及标准化197
10.3.3onehot编码及二值化
处理199
10.4模型的选择及训练202
10.4.1回归regression203
10.4.2分类classification204
10.5模型评估205